A través de una mención de Antonio García Morte en el grupo sobre Social Media Marketing Spain de Linkedin, llego al blog de Toni Mascaró, donde se inserta este vídeo de la Universidad de Stanford:

Siddharth Batra, Ashutosh Saxena y el profesor asistente Andrew Ng, del grupo de investigadores de la Universidad de Stanford, especializado en inteligencia artificial han desarrollado un software llamado ZunaVision.

Este software permite insertar imágenes estáticas o en movimiento dentro de vídeos originales. Una vez especificada la zona, el algoritmo 3D Surface Tracker Technology analiza el vídeo, con especial atención a la sección de la escena en que la nueva imagen se colocará. Las sombras, el color, la textura y la iluminación de la nueva imagen son alterados sutilmente hasta igualarse con el entorno, consiguiendo un efecto realista.

Además el programa identifica lo que los investigadores llaman “objetos de oclusión”, permitiendo literalmente diferenciar los objetos que se encuentran en la parte frontal y las partes que están en el fondo.

El algoritmo puede manejar la mayoría de estos objetos, seguir el rastro de pixels que pertenecen a la foto y diferenciarlo de la persona que camina en primer plano, la foto desaparece detrás de la persona que camina, a continuación, vuelve a aparecer, al igual que en el vídeo original.

Si quieres hacer pruebas sólo tienes que registrarte en Zunavision, elegir o subir una imagen y un vídeo y ver el resultado. Esta es una prueba rápida que acabo de hacer. En la galería, hay muchas más.

Desde el punto de vista de la publicidad, resulta muy interesante la posibilidad de inserción de contenedores discretos de imágenes en vídeos. Para ello, ya tienen en marcha un punto de encuentro entre anunciantes y soportes, permitiendo a los usuarios insertar publicidad en sus propios vídeos para conseguir ingresos, y a los anunciantes una novedosa vía de mostrar sus productos.